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                商品售后服务体系认证研究-品牌认证研@究38

                编辑:品牌认证国标网   时间:2018-03-13   查看:200次


                商品售后服务认证,服务认证,品牌认证,商业企业品牌评价

                 

                第1章 信息科技改变社会

                大数据时代


                数据量急剧膨ξ胀

                 

                2013年5月10日,阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上说,大家还没搞清PC时代的时候,移动互╲联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。

                什么〒是大数据?首先,它是一→个形容词,用来描述当今世界来自各方面的数据规模难以度量,按美国互联网数据中心统卐计,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产〓生的。此外,数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的∏数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数ω据信息。随着全球范围内个人电脑、智能手机等设备的普及和新兴市场内不断增长的互联网访问量,以及监控摄像机或智能电表等设备产生↓的数据爆增,使数字宇宙的规模在2012到2013两年间翻了一番,达到惊人的2.8ZB。 IDC预计,到2020年,数字宇宙规模将超出预期,达到40ZB。这是个什么样的概念呢?地球上所有海滩上的沙粒加在一起估计有七万零五亿【亿颗,而40ZB相当于地球上所有海滩上的沙粒数量的57倍。

                 

                大数据的特点

                 

                尽管个人和机器◇每天产生大量数据,使数字宇宙前所未有地不断膨胀,但仅有0.4%的全球数据得到了分析。因此,今天我们所说的“大数据”又是一个概念,用来描述为更新〖网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。以往大数据通常用来形容一个公司创造∩的大量非结构化和半结构化数据,而提及“大数据”,通常是指解决问题的一种方法,并对其进行分析挖掘,进而从中获得有价值信息,最终衍化出一种新的商业模式。它☆是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

                大数据分析相比于传统①的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。业界将其归纳为4个“V”――Volume(数据♀体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快【)、Value(价值※密度低)。第一,数据体量巨大,从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,来自网络日志↙、视频、图片、地理位置等多种信息;第三,处理速度快,1秒定律,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘¤技术有着本质的不同;第四,只要合理利用数据并对其进行正确、准确的◤分析,将会带来很高的价值回报。

                 

                大数据的意义

                 

                大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
                大数据①正在改变着产品和生产过程、企业和产业,甚至竞□ 争本身的性质。把信息技术看作是辅助或服务性的工具已经成为过时的观念,管理者应该认识到信息技术的◆广泛影响和深刻含义,以及怎样利用信息技术来创造有力而持久的↑竞争优势。无疑,信息技术正在改变着我们习以为常的经营之】道,一场关系到企业生死存亡的技术革命已经到来。

                大数据时代来临『首先由数据丰富度决定的。社交网络兴起,大量的UGC(互联网术语,全称为User Generated Content,即用∑ 户生成内容的意思)内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构█化数据出现了。另外,物联网的数据量更大,加上移动互联网能更准确、更快▼地收集用户信息,比如位置、生活信息等数据。从数据量来说,已进入大数据ㄨ时代,但硬件明显已跟不上数据发展的脚步。
                虽然←大数据在国内还处于初级阶段,但是商业价值已经显现出来。首先,手中握有数据的公司站在金矿上,基于数据交易即可产生很好的效益;其次,基于数据挖掘会有很多商业模式诞生,定位角度不同,或侧重ぷ数据分析。比如帮企业╳做内部数据挖掘,或侧重优化,帮企业更精准找到用户,降低营√销成本,提高企业销售率,增加利润。未来,数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据,大数据的特征是数据量大◤、数★据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此,大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价▽值。

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